AIがコードを書く時代になぜプログラミングを学ぶのか — 不安な若いエンジニアへ
AIに仕事を奪われるのではないか。自分の仕事に価値はあるのか。勉強会で会った若いエンジニアたちが抱えていた不安に、二十年以上この業界にいる立場から答えてみます。コーディングはそもそもボトルネックではなかった。実装は要求の解像度を上げる装置である——という仮説を、いくつかの調査データと共に。
SHINCHI, Takahiro
8kg痩せて分かった、ダイエットで一番効いたのは「自分を自覚したこと」だった
100kgを超えていた頃、私は「そんなに食べていない」と思っていました。食事を記録し始めて分かったのは、意志が弱かったのではなく、自分の食生活を正しく認識できていなかったという事実。約8kg減の裏にあった「記録→自覚→自然な補正」の話です。
「コードを書くだけの仕事はなくなる」に感じる違和感
生成AIの話題になると「コードを書くだけの仕事はなくなる」とよく耳にします。でも私は、そんな仕事がもともとほとんど存在しなかったと考えています。実装は単なる入力作業ではなく、設計を検証し要件を見直す思考のプロセスだからです。AIが下げたのはコードを書くコストであって、エンジニアの本当の仕事——コードに至るまでの思考——はこれからも残る。そんな違和感を書いてみました。
Evidence-Basedだけでは意思決定はできない
「それ、データはあるの？」と言われると、誰も反論できません。でもデータが語れるのは過去だけです。進捗は健全なのに芯を食っていなかったプロジェクトと、見える化が現場を歪めた経験から、PMが扱うEvidenceとJudgementの関係を考えます。
管理（Management）の基本は「床のゴミ拾い」から始まる - コントロールできない世界で、マネージャができる唯一のこと -
管理とは、ルールや計画で人や状況をコントロールすることではありません。
人も組織も複雑系であり、マネージャにできるのは「支配」ではなく「作用」だけです。
床のゴミを拾う──そんな半径3mの小さな改善こそが、管理の本質である理由を、複雑系とマグニチュードバイアスの観点から考えます。
効率化は人を幸せにしない – PMが考えるべき“非効率”の価値
効率化は人を幸せにするのか？PMという立場から、効率化が持つ構造的な限界と、非効率にこそ宿る人間らしさの価値を見直します。
プロジェクトマネジメントは“失敗のマネジメント”である
プロジェクトを成功させるために必要なのは、「成功のイメージ」よりも「失敗の想定」。PMの本質は、失敗のマネジメントにある。