本質的な価値を見失わないために

はじめに – AIがPM業務を補助する時代

最近では、ClaudeやChatGPTを使えば、要件定義の草案を作ったり、議事録を書いたり、メール文面を整えたりと、PMの業務の多くをAIが補助してくれるようになってきました。

タスク分解やWBS作成、会話ログからのTODO抽出など、「やろうと思えばAIに任せられる」ことがどんどん増えています。

では、そうした時代において、プロジェクトマネージャーという役割は、どう変化していくのでしょうか？

まずは、AIに向いている仕事と、向いていない仕事の違いを整理してみましょう。

AIが得意とするのは、定型化され、再現性が高く、インプットとアウトプットの対応関係が明確な作業です。
たとえば

一方で、AIが苦手とするのは、曖昧さを含む文脈の解釈、人間関係の調整、複数の価値観のバランスを取るような意思決定です。

また、AIを「道具」として使う段階を超えて、今や「対話相手」として捉えることも可能になっています。
それでもなお、最終的な責任や意味づけは人間に委ねられます。

PMの仕事には、数値や文書ではとらえきれない要素がたくさんあります。

たとえば

こうした力は、AIには模倣できません。
なぜなら、これらは人間の集団の中でしか発生しない、コンテキストと信頼のマネジメントだからです。

特にPMの役割として重要なのが、「最終的にどうなっていれば成功か？」というゴールの定義と、その品質を担保する責任です。

この2つは不可分であり、要するに

最終的にどうなっていればいいのか、それを表明し、担保するのは人間であり、PMの役目である

と、私は考えています。

AIに何かを任せるということは、それを外部発注しているのと構造的には同じです。
つまり、これは従来から存在してきた、「納品物の品質をどう担保するか？」という問題に他なりません。

期待通りの成果物を得るためには

といった人間側のスキルが欠かせません。

これらのスキルは、AIを使いこなすために必要であると同時に、プロジェクトを“デスマーチ”にしないためにも不可欠です。

プロジェクトが炎上する最大の原因のひとつは、曖昧な期待・曖昧な指示・そして検収基準のなさによって、「後からやるべきことがどんどん増える」状態になることです。

AIとの連携が増えることで、この構造はより加速する可能性があります。
だからこそ、ゴールを定義し、品質を定義し、それを最初から最後まで管理し続けることが、PMにとってますます重要になるのです。

AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIに任せられることを積極的に任せることで、自分の価値を高めていくことが大切だと考えています。

たとえば、AIに議事録や要件整理を任せることで、
PMはそのぶん「誰がつまずいているか」「何を議論すべきか」に集中できます。

“効率化して得た余白”を、人間同士の対話に充てる。
それこそが、AIと共存するPMのあるべき姿だと思います。

そしてなにより、書くこと・考えること・語ることを手放さずに、
意味をつくる人間としてのPMでありたいと、私は感じています。

AIはどんどん賢くなります。PMの作業も、どんどん“補助されるもの”になっていくでしょう。

だからこそ、自分がなぜこの仕事をしているのか、
このプロジェクトはなぜ存在しているのか、
その 「意味」と「目的」に向き合い続ける姿勢 が、ますます大事になってくると感じます。